CHO细胞培养工艺的优化方法、装置、设备及介质

摘要：

本发明公开了一种CHO细胞培养工艺的优化方法、装置、设备及介质，方法包括：根据大型反应器内与CHO细胞的培养液接触的空间的参数，确定大型反应器的网格模型，根据CHO细胞培养的工艺环境，确定与网格模型对应的计算模型以及网格模型的恒定边界条件参数，确定网格模型的变化边界条件参数，根据网格模型、网格模型对应的计算模型、网格模型的恒定边界条件参数和变化边界条件参数，确定大型反应器内的雷诺数和内部温度，根据雷诺数与预设雷诺数的关系及内部温度与预设温度范围的关系，调整变化边界条件参数，将最终确定出的搅拌轴转速及环境温度作为大型反应器的搅拌轴转速以及环境温度，提高了最终确定出的搅拌轴转速和环境温度的准确性。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201810990507.4

申请日期：2018-08-28

公开/公告号：CN109055621A

公开/公告日：2018-12-21

主分类号：C12Q3/00(2006.01)I

申请/专利权人:上海景峰制药有限公司

发明/设计人:钱执熙;汪洋;陈仁爱;罗璐;沈琳

主申请人地址:201908 上海市宝山区罗新路50号

专利代理机构:北京品源专利代理有限公司 11332

代理人:孟金喆

国别省市代码:上海;31

权利要求：

1.一种中国仓鼠卵巢CHO细胞培养工艺的优化方法，其特征在于，包括：根据大型反应器内与所述CHO细胞的培养液接触的空间的参数，确定所述大型反应器的网格模型；其中，所述大型反应器为最大工作体积大于或者等于1000L的生物反应器；根据所述CHO细胞培养的工艺环境，确定与所述网格模型对应的计算模型以及所述网格模型的恒定边界条件参数；其中，所述恒定边界条件参数包括：转动方向、培养液粘度以及工作体积；确定所述网格模型的变化边界条件参数，根据所述网格模型、所述网格模型对应的计算模型、所述网格模型的恒定边界条件参数和所述变化边界条件参数，确定所述大型反应器内的雷诺数和内部温度，当所述大型反应器内的雷诺数大于或等于预设雷诺数阈值以及所述大型反应器内的内部温度超出预设温度范围时，调整所述变化边界条件参数，将调整后的变化边界条件参数作为所述变化边界条件参数，返回执行本步骤，直至所述大型反应器内的雷诺数小于所述预设雷诺数阈值以及所述大型反应器内的内部温度位于所述预设温度范围；所述变化边界条件参数包括：搅拌轴转速以及环境温度；将最终确定出的搅拌轴转速以及环境温度作为所述大型反应器的搅拌轴转速以及环境温度。